සියලුම වෛද්ය විද්යුත් උපකරණවල වෛද්ය රෝගී නිරීක්ෂකයින් ඉතා සුලභ එකකි. එය සාමාන්යයෙන් CCU, ICU වාට්ටුව සහ ශල්යාගාරය, ගලවා ගැනීමේ කාමරය සහ වෙනත් තනිව භාවිතා කරන හෝ වෙනත් රෝගී නිරීක්ෂකයින් සහ මධ්යම නිරීක්ෂකයින් සමඟ ජාලගත කර ආරක්ෂක පද්ධතියක් සැකසීමට යොදවනු ලැබේ.
නවීන වෛද්ය රෝගීන් නිරීක්ෂකයින්ප්රධාන වශයෙන් කොටස් හතරකින් සමන්විත වේ: සංඥා අත්පත් කර ගැනීම, ඇනලොග් සැකසීම, ඩිජිටල් සැකසීම සහ තොරතුරු ප්රතිදානය.
1.සංඥා අත්පත් කර ගැනීම: මානව භෞතික විද්යාත්මක පරාමිතීන්ගේ සංඥා ඉලෙක්ට්රෝඩ සහ සංවේදක හරහා ලබා ගන්නා අතර ආලෝකය සහ පීඩනය සහ අනෙකුත් සංඥා විද්යුත් සංඥා බවට පරිවර්තනය වේ.
2.ඇනලොග් සැකසුම්: සම්බාධනය ගැලපීම, පෙරීම, විස්තාරණය සහ අත්පත් කරගත් සංඥාවල අනෙකුත් සැකසුම් ඇනලොග් පරිපථ හරහා සිදු කෙරේ.
3.ඩිජිටල් සැකසුම්: මෙම කොටස නූතනයේ මූලික කොටසයිmutiparameter රෝගී නිරීක්ෂකයින්, ප්රධාන වශයෙන් ඇනලොග්-ඩිජිටල් පරිවර්තක, මයික්රොප්රොසෙසර්, මතකය ආදියෙන් සමන්විත වේ. ඒවා අතර ප්රතිසම-ඩිජිටල් පරිවර්තකය මානව භෞතික විද්යාත්මක පරාමිතීන්ගේ ප්රතිසම සංඥාව ඩිජිටල් සංඥාවක් බවට පරිවර්තනය කරයි, සහ මෙහෙයුම් ක්රියා පටිපාටිය, තොරතුරු සැකසීම සහ තාවකාලික දත්ත (තරංග ආකෘතිය, පෙළ, ප්රවණතාවය, ආදිය) මතකය මගින් ගබඩා කර ඇත. මයික්රොප්රොසෙසරය පාලක පැනලයෙන් පාලන තොරතුරු ලබා ගනී, වැඩසටහන ක්රියාත්මක කරයි, ඩිජිටල් සංඥාව ගණනය කරයි, විශ්ලේෂණය කරයි සහ ගබඩා කරයි, සහ ප්රතිදානය පාලනය කරයි, සහ සම්පූර්ණ යන්ත්රයේ එක් එක් කොටසෙහි ක්රියාකාරිත්වය සම්බන්ධීකරණය කර හඳුනා ගනී.
4.තොරතුරු ප්රතිදානය: තරංග ආකෘති, පෙළ, ග්රැෆික්ස්, ආරම්භක එලාම් සහ මුද්රණ වාර්තා සංදර්ශන කරන්න.
පෙර මොනිටර සමඟ සසඳන විට, නවීන මොනිටරවල අධීක්ෂණ කාර්යය ECG අධීක්ෂණයේ සිට රුධිර පීඩනය, ශ්වසනය, ස්පන්දනය, ශරීර උෂ්ණත්වය, ඔක්සිජන් සන්තෘප්තිය, හෘද ප්රතිදාන දෛශිකය, pH වැනි විවිධ භෞතික විද්යාත්මක පරාමිතීන් මැනීම දක්වා පුළුල් කර ඇත. තොරතුරු ප්රතිදානයේ අන්තර්ගතය තනි තරංග සංදර්ශකයක සිට තරංග ආකෘති, දත්ත, අක්ෂර සහ චිත්රක එකතුවකට ද වෙනස් වේ; එය තථ්ය කාලීනව සහ අඛණ්ඩව නිරීක්ෂණය කළ හැකි අතර, ශීත කළ, මතක තබාගෙන නැවත වාදනය කළ හැක; එයට තනි මිනුමක දත්ත සහ තරංග ආකෘතිය ප්රදර්ශනය කළ හැකි අතර, නිශ්චිත කාල සීමාවක් සඳහා ප්රවණතා සංඛ්යාලේඛන ද සිදු කළ හැකිය; විශේෂයෙන්ම පරිගණක යෙදුම් මට්ටම වැඩිදියුණු කිරීමත් සමඟ මෘදුකාංග සහ දෘඪාංගවල සංයෝජනය යම් ගණිතමය ආකෘතියක් මත පදනම් වන අතර නවීන නිරීක්ෂකයින් මගින් ස්වයංක්රීය විශ්ලේෂණය සහ රෝග විනිශ්චය කිරීම ද විශාල ලෙස වැඩිදියුණු වේ.
පසු කාලය: පෙබරවාරි-18-2022